面向企业 AI 应用交付 · Python 3.10+
交付可上线的 AI Agent
自然语言进来，业务结果出去，过程全程可追踪。
框架安装方法
pip install -U agently
同一套 Agent 工程链路，可以按模型协议和环境配置切换
OpenAI ChatCompletion
OpenAI Responses
Anthropic Compatible
企业 Agent 的工程链路
业务目标不是 prompt，Agently 补的是从理解到交付的链路
官网用户最关心的是能不能把 AI 接进真实业务系统。Agently 把模型生成、结构化契约、外部行动、流程生命周期、服务接口和观测评测拆成清楚的工程能力，团队可以按交付风险逐层验证。
把一句话变成下游能用的数据
output schema、result facade、instant stream 和重试校验，让字段能直接进入 UI、工单、CRM、审计或后续流程。
让 Agent 调系统，但不越权
Actions、Function Calling、MCP 和 ExecutionEnvironment 把业务函数、工具、脚本和沙盒执行放进可记录的调用边界。
长任务按事件、分支和并行推进
TriggerFlow 与 Dynamic Task 支持串并行、条件分支、等待恢复、运行流和执行快照，复杂过程不再藏在一个黑盒循环里。
上线后能观测、评测和迭代
FastAPIHelper、RuntimeEvent、Workspace、DevTools 和 release 更新策略，把 demo 交给产品、运维和质量团队继续使用。
能力栈
从一次请求到生产工作流，能力按交付风险分层
团队可以先验证结构化结果，再接外部工具，再把流程服务化。每一层都有独立文档和可运行样例，适合技术评估，也适合销售前置说明。
真实交付物
不是只说能做什么，而是看见结果长什么样
这里只展示已经开发并有可视证据的项目。每张图对应一个可继续拆成接口、流程、数据结构和运行证据的场景，帮助业务方判断价值，也帮助开发者判断要接哪一层能力。
从一个主题到可编辑 Markdown 日报
市场、投研、运营和风控团队可以把选题、搜索、筛选、浏览、摘要和报告渲染变成可复核流程。
自然语言操作业务对象
用户说目标，系统先读取状态、生成动作计划，再执行或拒绝。适合后台、设备、运营和低代码控制台。
长文抽取、字段分组和引用定位
合同、报告、访谈和知识库资料可以进入可导出的 JSON 或表单，而不是停留在一段摘要里。
专业需求推进到工具执行
模型生成结构化方案，宿主系统做确定性校验、替代方案选择和工具 API 执行，适合专家工作台类场景。
上线后的运行证据
DevTools 让每次运行都有证据
agently-devtools 是可选 companion 包。开发和试运行阶段可以连接 ObservationBridge，把 Runtime Observation、Scenario Evaluations、Playground、Console 和 Logs 放进同一个本地控制台。
- 运行树、graph、Mermaid 和 trace 帮团队定位流程路径。
- EvaluationBridge 把多轮方案评测和真实 run 关联起来。
- Playground 用来单独验证模型设置、输出契约和 prompt 变体。
Agently DevTools
Runtime Observation
Scenario Evaluations
Playground
Logs
Execution Graph
Agent
Action
Flow
Result
[INFO] model.request.completed
[INFO] action.lookup_ticket passed
[INFO] evaluation.round.result pass_rate=92%
Coding Agent 加速
一句话开始搭建你的 Agent 系统
Agently-Skills 是给 Codex、Claude Code 等 coding agent 使用的官方指导包。它帮助 coding agent 选择 Agently 原生 API、项目结构、Action Runtime、TriggerFlow、Dynamic Task、DevTools 和迁移路径。
Install skills
让 coding agent 使用 Agently 官方搭建路径
npx skills add AgentEra/Agently-Skills --agent codex --skill agently -y
npx skills add AgentEra/Agently-Skills --agent codex --skill agently-runtime -y
npx skills add AgentEra/Agently-Skills --agent codex --skill agently-triggerflow -y“做一个售后工单分流 Agent，输出 severity、owner、next_step，并接入内部创建工单函数。”
生成：结构化 schema、Actions 注册、测试输入和服务入口。“把日报自动化拆成选题、搜索、筛选、摘要、渲染的 TriggerFlow，并暴露 SSE。”
生成：事件驱动 flow、并行节点、运行流和前端消费接口。“把现有 LangGraph 工具调用流程迁到 Agently，保留工具边界和运行证据。”
生成：迁移拆分、Agently request/runtime 层映射和验证清单。合作、授权与招聘
让业务方、技术方和团队候选人都有明确入口
先用公开文档、项目证据和本地试用验证技术路径；需要商用授权、商标/认证说明或加入团队时，可以直接走对应入口。
开始验证
给技术团队的最短路径
先跑一次结构化请求，再接执行力、流程编排、服务化和观测。每一步都对应文档，不需要先读完整框架史。