Complex workflow

• 💫 能够成环

支持在特定工作环（多步工作）中反复尝试，尝试结果不符合预期可以回到第一步重试

• 🛜 能够按条件分发

以支持意图识别、路径规划、工具选择、多agent路由等场景中，根据推理结果进入不同的下游工作流，同时也能支持符合特定条件后跳出环

• ⏭️ 能够多分支并行执行并在终点被等待

以支持面对复杂任务时，能够发起不同分支从不同处理角度/用不同处理方式对任务进行处理

• 📋 能够对列表型数据进行拆分处理并回收处理结果

例如生成行动清单、提纲等列表性质的结果后，根据列表项进行逐项处理，或执行类似Map-Reduce的逻辑

• 📡 可在工作流中进行复杂通讯：

  • 🛰️ 使用全局环境数据通讯

  工作流相当于提供了一个复杂的沙盒环境，沙盒环境中的全局环境数据会影响工作流运行状态，并存储工作流运行过程中的过程数据和最终成果

  • 📨 工作块间运行上下游通讯

  在复杂工作流中，如果所有的数据都使用全局环境数据通讯，尤其是在不同工作块中对同一个键指向的数据进行操作时，会因为对运行时序的判断困难而导致数据管理混乱，这时候，需要通过块间数据传递来确保数据变化与运行时序期望一致，用大白话说，就是确保“块2”能够正确使用它的前一个块“块1”生成的数据进行工作。